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马云无人超市开业,美业人有必要恐慌吗?
2018-07-20
出处:138美业网作者:胡波澜

摘要:这两天马云的无人超市把大家的朋友圈给刷屏了,段子手们马上跟进:再不努力连收银员都没得当了。 而忧患意识特别强的美业人也开始考虑,如果收银员都能被人工智能取代,我们美容师、顾问不也得下岗了?人工智能时代来临,我们怎么办?

光就马云的无人超市来看,震撼效果远远大于实际意义。虽然我没有亲自去体验无人超市,但也可以推断出实现的技术并不困难:拿了商品后在扫描设备上读取价格等信息,汇总最终价格后显示给顾客,顾客扫描支付后开闸放行。这其中并没有太多复杂技术,甚至可以说跟人工智能没有太大的关系。

那美业人经常担心的,可以做美容的机器人是不是快出现了,把美容师的饭碗给抢了,这种情况又有多大的可能性呢?

我们先来看看目前类人型机器人的最新发展,前一段时间谷歌发布了一款机器人,可以学着像人一样走路,虽然看着只是有一点点像,但已经是目前的最高水平了。

这是什么意思呢?意思是,在模拟人的动作,特别是手部的各种动作方面,机器人还差得远。其实人体是一个极其精密的机构,手部通过肌肉、骨骼可以做出成千上万种手势,但机器手能模拟的十分之一都不到,更别说速度、力度方面的精准把握了。

所以,想让机器人像人手那样服帖、精细地操作,目前是看不到啥希望的。这还是其次,更重要的因素是成本,即使是流水生产线上只做标准动作的机器手臂,很多工厂都因为它的成本太高而不愿意更换,更何况技术难度高了十倍百倍的美容机器人。


另外,美容师做美容能创造的价值比起生产线创造的也要低得多,综合来说就是,美容机器人成本非常高,但带来的收益却并不会增加很多,从经济利益的角度,没人会用造价成百上千万的机器人来代替四五千块工资的美容师。

当然了,有人可能会说,现在成本高不代表以后成本也高啊,确实是这样,但美容师真的不用太担心,利益的驱使会让其他行业比如流水生产线上的工人替换得差不多了,才来替换美容师这种非机械、非标准动作的工种。同理,美甲师、美发师这种对手部操作要求较高、非机械动作的工种,也没有那么容易被替换。

但是,是否美业就高枕无忧了呢?那也不是,虽然美业这种服务性质的、非标准动作的行业被人工智能代替的可能性较小,但有一个工种被代替的风险却在美容师之上,那就是咨询顾问。

我们先来看医疗行业的案例:通过大数据的学习,IBM的沃森机器人已经可以代替医生帮病人来看病了,并且在某些疑难杂症的诊断上比医生还精准。为什么会这样呢?因为沃森是由大数据喂出来的,简单举例来说,就是沃森看了超过几千万的胸部X光片及对应病人的情况,而最优秀的外科医生即使十辈子也看不了这么多,经验自然是比不上沃森的,更恐怖的是,沃森还在不断的学习,它看的大数据越多就越精确,成长的速度远超人类。



去年接连打败李世石跟柯洁的阿尔法狗,也是大数据学习的典型,它并不会像人一样思考,只是学习了过亿的棋谱,你人类下的任何一招棋,它都可以经过对比分析,找出最可能获胜的对招。

那回到美业,咨询顾问就危险了,既然沃森都可以给病人看病了,人工智能代替顾问给顾客出解决方案是不是也大有可能呢?

首先我们看一下咨询顾问的诊断过程:看到脸上有斑了,推荐美白疗程,发现脸上有皱纹了,推荐袪皱疗程,觉得顾客鼻子有点低,就建议去隆下鼻。如果美业出现沃森这种机器人,会是怎样?

沃森已经学习了几千万几亿张各类皮肤照片及对应客人的情况,通过简单的拍照及水份、油脂的检测,就可以知道顾客的皮肤是什么问题,五官需要怎么调整,马上就可以出现检测报告及建议方案,会不会比咨询顾问要高效得多、可信得多?

我们再想像一个场景,当大数据打通后,顾客到店去做项目,是不需要顾问推荐做哪个项目的,甚至不要自己去想,比如沃森建议李小姐今天做一个头部放松项目。

因为通过大数据知道李小姐一直有偏头痛,而高强度的加班会使偏头痛加重,并且发现李小姐上周五去看了医生,还开了治疗偏头痛的药,同时还检测到李小姐最近三天都是凌晨3点才睡(这个并不难,小米手环就可记录作息时间),且刚走进美容院的这5分钟,走路的步幅跟步频明显降低,初步判定偏头痛有加重,故推荐头部放松项目。

这才是人工智能带给美业从业者的更可预见的威胁。毕竟,当一个美业的沃森机器人上线,所有的美容院都是可以联网使用的,只须采购摄像头等输入设备甚至手机上装个APP就可以了,成本并不高。至于沃森背后的运营公司则是IBM等行业大鳄,在中国则可能是阿里巴巴、腾讯等大数据公司。

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那如果真有一天人工智能造成众多美业从业者下岗,我们又该怎么办呢?也不用太担心,一个新工种的出现会消灭很多岗位,也会创造很多岗位。例如汽车的出现,让马车夫失业了,但增加了汽车装配工这个岗位;汽车装配机器人的出现让流水线工人减少了,但又出现了设计、制造、操作装配机器人的岗位。

同样的,即使咨询顾问被美业沃森给替代掉了,也会出现一个新的工种:算法设计者。什么意思呢?拿前面李小姐的例子,沃森已经知道她有偏头痛,最近又有加重,为什么解决方案是头部放松项目呢?

这其实就是算法设计者的工作了——头部放松项目有哪些功效,适用什么人群,有哪些禁忌,在顾客满足几个条件时触发推荐此项目?是只要去医院看过偏头痛就推荐,还是要同时满足最近加班、且当下表现出偏头痛的症状?这个美容院头部放松的项目是这样,另一个美容院没有此项目,或者项目操作有些不同又怎么推荐?是否还要推荐其他附加项目比如全身SPA之类,让李小姐能更深度的放松?这些都需要咨询顾问等美业专业人士来提供支持,毕竟,美业这个行业里,还是从业者最资深。

所以,人工智能的大趋势是确定的,但替代美业的进度却并不确定,即使真被替换,优秀的从业者也还能找到自己的位置,继续发光发热。与其恐慌,不如做好当下,变得足够优秀,成为那最顶尖的百分之一。



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